Data Mining dengan Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner dan WEKA)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Image of Data Mining dengan Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner dan WEKA)

Text

Data Mining dengan Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner dan WEKA)

Sri Wahyuni, S.Kom., M.Kom - Nama Orang; Eko Hariyanto, S.Kom., M.Kom. - Nama Orang; Supina Batubara, S.Kom., M.Kom - Nama Orang;

Data Mining dengan Decision Tree C4.5 dan Apriori (Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner dan WEKA) disusun berdasarkan hasil penelitian dari hibah Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. Data Mining yang dikenal sebagai knowledge, merupakan salah satu bidang yang berkembang pesat karena besarnya kebutuhan akan nilai tambah dari database skala besar yang terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan teknologi informasi. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengindentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Setiap topik pembahasan akan diberikan contoh implementasi menggunakan Software RapidMiner dan WEKA.