UPT. PERPUSTAKAAN

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Belajar Regresi dan Klasifikasi Secara Mudah Menggunakan Orange Data Mining
Penanda Bagikan

Text

Belajar Regresi dan Klasifikasi Secara Mudah Menggunakan Orange Data Mining

Theresia Ratih Dewi Saputri - Nama Orang; Trianggoro Wiradinata - Nama Orang; Yosua Setyawan Soekamto. - Nama Orang;

Data science merupakan suatu bidang ilmu yang bertujuan untuk melakukan generalisasi berdasarkan ekstraksi pengetahuan yang berasal dari data. Pengetahuan tersebut dapat digunakan untuk mempermudah proses pengambilan keputusan..Regresi merupakan proses untuk melakukan prediksi terhadap target yang sifatnya kontinu. Sebaliknya, klasifikasi merupakan proses untuk melakukan proses untuk melakukan prediksi terhadap target yang sifatnya kategori. Pada buku ini menerapkan regresi dan klasifikasi dengan menggunakan tools bernama Orange Data Mining. Orange merupakan aplikasi open-source untuk data visualisasi, machine learning, dan data mining. Pada buku ini akan ditunjukkan langkah demi langkah untuk membuat siklus data science yang dimulai dari akuisisi data hingga evaluasi model dan penerapannya.


Ketersediaan
#
UPT. Perpustakaan Polsri 519.53 SAP b
23A43540
Tersedia
#
UPT. Perpustakaan Polsri 519.53 SAP b
23A43541
Tersedia
#
UPT. Perpustakaan Polsri 519.53 SAP b
23A43542
Tersedia
#
UPT. Perpustakaan Polsri 519.53 SAP b
23A43543
Tersedia
#
UPT. Perpustakaan Polsri 519.53 SAP b
23A43544
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
519.53 SAP b
Penerbit
Yogyakarta : Deepublish., 2023
Deskripsi Fisik
xiv, 102 hlm.; 14 x 20 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-5858-9
Klasifikasi
519.53 SAP b
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Statistik
Regresi
Info Detail Spesifik
Cetakan Pertama: Januari 2023
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT. PERPUSTAKAAN
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?