Buku Algoritma Machine Learning membahas berbagai algoritma machine learning yang merupakan kunci utama untuk memahami machine learning dari sisi pemrograman. Beberapa algoritma machine learning yang dikupas, antara lain: Linear Regression, Logistic Regression, k-NN, K-Means, Hierarchical Clustering, Naive Bayes, Random Forest, dan Neural Network. Pada buku ini disertakan konsep dasar pengenala…
Buku ini membahas konsep dasar Machine Learning dan Algoritma Machine Learning yang populer. Pada setiap bab yang terkait dengan algoritma Machine Learning, dan disertakan contoh-contoh latihan menggunakan R. Aplikasi R merupakan aplikasi statistika yang akhir-akhir ini semakin populer. Terdapat beberapa contoh soal matematika, neural network, supervised learning, unsupervised learning, dan bag…
Materi yang dikupas dalam buku ini adalah seputar teori dan praktik pengelolaan jaringan komputer yang mencakup: teori manajemen dan manajemen jaringan komputer, infrastruktur jaringan komputer, arsitektur jaringan komputer, network monitoring, risk analysis, network assessment, disaster recovery, IT network (COBIT, ITIL, TOGAF), standard security, NIST cyber security framework, audit security,…
Buku ini membahas berbagai tips dan trik untuk menjadi seorang ethical hacker (white hat) ala CEH. Dengan gaya bahasa yang mudah dicerna diharapkan siapapun akan dapat memahami inti persoalan security jaringan komputer dan memahami bagaimana mencegah berbagai serangan yang sering dilancarkan oleh black hat (black hacker). Buku ini terdiri dari 11 bab, membahas Serba-serbi CEH; Jangan Melupakan …